GFU Cyrus AG | Zoom, Köln
Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Anwendung moderner Data-Science-Verfahren im Marketing-Kontext. Ziel ist es, Kundengruppen präzise zu segmentieren, Abwanderungswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und den Erfolg von Kampagnen durch Multi-Touch-Attribution und A/B-Testing messbar zu machen, um Marketingbudgets effizienter einzusetzen. Inhalt: 1. Customer Segmentation: Kunden verstehen: RFM-Analyse: Bewertung nach Recency, Frequency und Monetary Value. Unsupervised Learning: Kundengruppen identifizieren mit K-Means und DBSCAN. Persona-Profilierung: Statistische Merkmale in Marketing-Segmente übersetzen. 2. Churn Prediction: Abwanderung verhindern: Klassifikationsmodelle: Identifikation von Kündigungssignalen mittels Machine Learning. Survival Analysis: Schätzung der verbleibenden Kundendauer (Time-to-Event). Präventionsstrategien: Automatisierte Trigger für Rückgewinnungskampagnen. 3. Customer Lifetime Value (CLV): Langfristigen Wert berechnen: Probabilistische Modelle: Berechnung des zukünftigen Werts pro Kunde. ‒
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