GFU Cyrus AG | Köln, Zoom
Seminarziel: Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern. Inhalt: 1. Grundlagen: KI-Technologien im ITSM-Kontext: Machine Learning (ML): Klassifikation und Regression auf Basis historischer Ticketdaten. Natural Language Processing (NLP): Verstehen von unstrukturierten Nutzeranfragen. Generative AI & LLMs: Der Einsatz von GPT-Modellen für Zusammenfassungen und Dialoge. 2. Auto-Classification: Tickets intelligent verstehen: Feature Engineering: Welche Datenfelder sind für die Klassifizierung entscheidend? Automatisierung: Automatische Zuweisung von Kategorien, Services und Prioritäten. ‒
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