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Storytelling

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Einführung: Bedeutung von Storytelling in der heutigen Informationsflut, Warum Geschichten wirken: Emotional, nachvollziehbar, Storytelling als strategisches Kommunikationsinstrument. Grundlagen des Storytellings: Was ist Storytelling? Ursprung und Entwicklung des Storytellings, Warum Storytelling nutzen? Vorteile für Kommunikation und Führung. Wirkungsvoll erzählen: Aufbau und Struktur: Die Architektur einer starken Geschichte, Kernelemente für einen flüssigen, flexiblen Erzählfluss, Kurz, klar und kraftvoll: Wie man auf den Punkt kommt. Die Geschichte – Herzstück jeder Botschaft: Der Story-Arc: Spannungsbogen und Dramaturgie, Zutaten guter Geschichten: Emotion, Authentizität, Warum unser Gehirn Geschichten liebt, Emotionale Höhepunkte gezielt setzen. Geschichten lebendig machen: Erzählen und Inszenieren: Die drei Phasen des Storytellings, Erzähltechniken: Erklären, überzeugen, Inszenierung: Stimme, Körpersprache, Visualisierung. ‒ +

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Kreativität mit Künstlicher Intelligenz steigern

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Einführung in Kreativität und Künstliche Intelligenz: Überblick über kreative Denkprozesse, Einführung in generative KI und ihre Einsatzmöglichkeiten, Ziel und Ablauf des Trainings. Kreativität verstehen und strukturieren: Die Phasen des kreativen Denkens, Das „Creative Looping“-Modell anwenden, Prinzipien und Schlüsselkonzepte kreativer Methoden. Generative KI gezielt einsetzen: Grundlagen generativer KI, Effektive Nutzung der DIALOG-Methode zur Prompterstellung, Regeln für den erfolgreichen KI-Einsatz im kreativen Prozess. Kreativität steigern mit Gen AI: Ideenfindung durch Divergenz fördern, Kreativitätstechniken mit KI kombinieren, Konvergenz mit Gen AI: Ideen ordnen und verfeinern, Konzeptblätter mit KI erstellen, Lösungen schnell prototypisieren (z. B. Bilder, Texte, Slogans), Ideen überzeugend präsentieren mit KI-Unterstützung. Praxisphase: Eigenständige Anwendung auf reale Aufgabenstellungen. ‒ +

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Künstliche Intelligenz - Fähigkeiten für Manager

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Entwicklungen und Trends in der Künstlichen Intelligenz, Bedeutung von KI im Managementalltag. Nutzen von Künstlicher Intelligenz für Führungskräfte: Grundlagen und Auswirkungen von KI im Arbeitsumfeld, Einführung in Generative KI und Chat GPT, Einsatzmöglichkeiten zur Unterstützung von Führungstätigkeiten, Anwendungsbereiche von KI in der Teamführung. KI-Tools im Führungsalltag gezielt einsetzen: Prompterstellung mit der RCT-TC-Methode, Sicherheitsprinzipien bei der KI-Nutzung, Produktivität im Teamalltag steigern, Prozesse und Aufgaben effizienter gestalten. Das Team im Wandel begleiten: Herausforderungen und Widerstände beim KI-Einsatz erkennen, Mitarbeitende im Veränderungsprozess unterstützen, Kompetenzaufbau im Team fördern. Ethische Fragestellungen und Sensibilisierung: Datenschutz und Vertraulichkeit sicherstellen, Ethische Aspekte beim KI-Einsatz im Führungsalltag, Verantwortungsvoller Umgang mit generativer KI. ‒ +

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Data Analytics mit KNIME: Grundlagen

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Data Analytics in KNIME, Einstieg (Tag 1): Modul 1 – Einstieg, Plattformverständnis und Arbeitsweise: Begleitmaterialien zum Seminar, Grundlagen und Einordnung der Datenanalyse-Plattform KNIME, Aufbau der Benutzeroberfläche und Funktionsprinzip der Nodes, Hinweis zum Wechsel zwischen Node-Konfigurationen. Modul 2 – Daten einlesen und strukturieren: Import von Datenquellen in KNIME, Leistungsfähiges Einlesen mehrerer Dateien in einem Arbeitsschritt. Modul 3 – Logik, Variablen und Excel-Denkmuster: Exkurs: Variablenkonzepte und Schleifenmechanismen in KNIME, Abbildung von Excel-Verweisen (SVERWEIS/XVERWEIS) in KNIME-Workflows. Modul 4 – Externe Daten & Datenaufbereitung: Abruf externer Wechselkursdaten über Webschnittstellen, Datenaufbereitung: Bereinigung und Verknüpfung (Teil 1), Datenaufbereitung: Bereinigung und Zusammenführung (Teil 2). Modul 5 – Fallstudie, Ergebnisbildung und Ausblick: Einordnung und Zielsetzung der Fallstudie. ‒ +

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Big Data I - Grundlagen

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Modul 1: Grundlagen & Einordnung: Was ist Big Data? Merkmale und Herausforderungen, Warum klassische Datenarchitekturen an Grenzen stoßen, Beispiele aus Industrie, Verwaltung, Forschung. Modul 2: Moderne Datenarchitekturen: Data Warehouse vs. Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric: Konzepte und Einsatzszenarien, Evaluationskriterien für Architekturentscheidungen. Modul 3: Datenverarbeitung & Datenströme: Batch vs. Streaming Processing, Datenquellen, APIs, Praktische Beispiele aus realen Geschäftsanwendungen. Modul 4: Datenformate & Speichertechnologien: Strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, Speicher- und Austauschformate (CSV, JSON, Parquet), Beispiele aus verteilten Systemen. Modul 5: Data Governance & Sicherheit: Datenschutz (inkl. DSGVO-Relevanz), Data Quality und Metadatenmanagement, Rollen und Verantwortlichkeiten im Unternehmen. Modul 6: Transfer & Praxisanwendung: Identifikation relevanter Use Cases. ‒ +

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Big Data II - Praxis-Vertiefung

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Modul 1: Architektur & Modern Data Stack: ELT vs. ETL: Paradigmen, die heute zählen, Überblick über dlt, dbt, Duck DB, Spark & Kafka, Rolle von Storage, Compute und Metadaten. Modul 2: Daten laden & vorbereiten (Ingestion & Staging): Quellen: APIs, Datenbanken, Flat Files, Einsatz von dlt zur Datenaufnahme, Versionierung & Change Tracking. Modul 3: Datenmodellierung & Transformation mit dbt: Lakehouse & Medallion Modellierung, Datenqualität, Tests & Dokumentation, Best Practices für Wiederverwendungsfähigkeit. Modul 4: Datenanalyse & Exploration mit Duck DB: Lokale Query Engines effizient nutzen, Performancevorteile gegenüber klassischen Tools, Analysepipeline entwickeln. Modul 5: Skalierung & Betrieb: Batch-Verarbeitung mit Apache Spark, Streaming mit Apache Kafka, Performance, Monitoring & Kostenoptimierung. Modul 6: Stabiler Betrieb & Takeaways: Pipeline-Orchestrierung und Deployment, Logging, Alerting & Fehlermanagement, Best Practices & Transfer in den eigenen Kontext. ‒ +

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AI‑901T00 – Introduction to AI in Azure

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

AI‑Grundlagen verstehen: Einführung in Künstliche Intelligenz, AI‑Workloads und Use Cases, Grundlagen generativer KI, Responsible AI. Machine Learning Grundlagen: ML‑Konzepte (z. B. Klassifikation, Regression), Daten und Modelle verstehen, Einsatz von ML in Azure. Sprach- und Textverarbeitung: Textanalyse und Sprachverständnis, Chatbots und Konversations‑KI, Azure Language Services. Vision, Sprache und Dokumenten‑KI: Bildanalyse und Computer Vision, Speech‑Services, Informationsextraktion aus Dokumenten. Generative KI und moderne Anwendungen: Grundlagen generativer KI, Azure Open AI und AI‑Agenten, Einsatzszenarien. AI‑Services in Azure: Überblick Azure AI Services, Auswahl passender Lösungen, Grundlagen der Architektur. Sicherheit und Responsible AI: Ethische Grundlagen, Datenschutz und Governance. Zertifizierungsvorbereitung: Überblick AI‑901 Prüfung, Relevante Themen und &Übungen. ‒ +

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Azure AI Apps and Agents Development (AI-103)

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Entwickeln generativer KI-Anwendungen: Planung und Architektur von AI-Lösungen, Auswahl, Deployment und Bewertung von Modellen, Entwicklung von Gen AI-Apps, Optimierung und Responsible AI. Entwickeln von KI-Agenten: Aufbau und Entwicklung von AI-Agenten, Integration von Tools und Daten, Agent-Workflows und Automatisierung, Multi-Agent-Szenarien. Sprach- und Textlösungen: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Textanalyse und konversationelle Anwendungen, Sprachbasierte Lösungen. Vision und multimodale KI: Bild- und Dokumentenanalyse, Informationsextraktion, Verarbeitung multimodaler Daten. ‒ +

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Operationalisieren von maschinellem Lernen und generativen KI-Lösungen (AI-300)

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Einführung in MLOps und Gen AIOps: Grundlagen von MLOps und AI-Lifecycle, Unterschied zwischen ML- und Gen AI-Workflows, Einsatz von Azure ML und AI Foundry. Aufbau von ML- und AI-Pipelines: Datenverarbeitung und Modelltraining, Erstellung automatisierter Pipelines, Versionierung von Daten und Modellen. Operationalisierung von KI-Modellen: Deployment von ML- und Gen AI-Modellen, Nutzung von Azure-Endpunkten, Skalierung von AI-Services. Monitoring und Optimierung: Überwachung von Modellleistung, Drift-Erkennung (Data / Model Drift), Performance-Optimierung. Automatisierung und CI/CD: Integration von CI/CD-Prozessen, Automatisierte Updates von Modellen, Betrieb von AI in produktiven Umgebungen. Governance und Responsible AI: Sicherheits- und Compliance-Aspekte, Responsible AI (Ethik, Transparenz), Kontrolle von generativen Modellen. ‒ +

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Entwickeln von KI-Cloudlösungen auf Microsoft Azure (AI-200)

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Einführung in Azure AI und Cloudlösungen: Überblick Azure AI Services, Architektur moderner KI-Cloudlösungen, Einsatzszenarien in Unternehmen. Entwicklung von KI-Anwendungen: Nutzung von Azure AI APIs, Integration von Sprach-, Text- und Bildverarbeitung, Entwicklung intelligenter Cloud-Anwendungen. Generative KI und moderne AI-Services: Einführung in generative KI, Nutzung von Azure Open AI Services, Integration von KI in Anwendungen. Cloud-Architektur und Integration: Aufbau skalierbarer Lösungen, Nutzung von Microservices und serverlosen Architekturen, Integration in bestehende Systeme. Datenverarbeitung und Speicherung: Nutzung von Azure Storage und Datenbanken, Verarbeitung großer Datenmengen, Verbindung von Daten und KI-Anwendungen. Deployment und Skalierung: Bereitstellung von Anwendungen in Azure, Skalierung von Cloud-Services, Performance- und Kostenoptimierung. ‒ +

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Führung – ja oder nein? Klarheit für Ihre nächste Karriereentscheidung

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Führung im Realitätscheck: Anforderungen und Erwartungen an moderne Führungskräfte, Realistische Einblicke in den Führungsalltag, Typische Spannungsfelder und Herausforderungen, Fach- und Führungskarriere als gleichwertige Optionen. Grundlagen wirksamer Führung: Verständnis von guter und wirksamer Führung, Überblick über zentrale Führungsansätze und -stile, Eigene Wirkung und Rolle als (potenzielle) Führungskraft, Delegation und Verantwortungsübertragung als Kernaufgabe, Teamdynamiken erkennen und gestalten. Herausforderungen im Führungsalltag: Umgang mit Zeitdruck und widersprüchlichen Erwartungen, Die Rolle in der Sandwich-Position, Konflikte frühzeitig erkennen und konstruktiv bearbeiten, Souveräne Gesprächsführung in anspruchsvollen Situationen, Bewusst und reflektiert führen. Eigene Entwicklungsstrategie gestalten: Entwicklung einer persönlichen Perspektive auf Führung, Klärung der Frage: Führung – ja oder nein? ‒ +

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Leadership Booster: Von der Führungskraft zur strategischen Führungspersönlichkeit

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Executive Presence: Executive Presence, Die drei Kernelemente von Executive Presence, Executive Presence in der Praxis, Praxisübung: Impromptu Networking, Mirror Effect. Mit Präsenz führen: Was eine Führungspersönlichkeit ausmacht, Führung heute, Grundlagen wirksamer Führung, Strategische Präsenz, Führungsidentität und Purpose, Praxisübung: Flash CoDev, Reflexion. Zukunftsorientiert führen: Leading the Future (Foresight), Systemische Perspektive entwickeln, Backcasting: Von der Zukunft ins Handeln, Praxisübung: Presence Circle, Foresight Exploration, See the System. ‒ +

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High Performance Teams – Erfolgsfaktoren starker Zusammenarbeit

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Grundlagen leistungsstarker Teams: Was zeichnet ein leistungsstarkes Team aus? Wege zu nachhaltiger Spitzenleistung, Das heutige Arbeitsumfeld verstehen: Einflussfaktoren und Herausforderungen für Organisationen, Aktuelle organisatorische Transformationsprozesse, Einführung in die Dimensionen von High Performance: Strategie, Umfeld und Entwicklung. Dimension: Strategie: Das MAPS-Modell kennenlernen und anwenden: Mission, Verantwortlichkeiten, gemeinsame Vereinbarungen und Rituale, Die eigene Wahrnehmung überprüfen. Dimension: Umfeld: Psychologische Sicherheit und ihre Vorteile, Zusammenhang zwischen psychologischer Sicherheit und hoher Teamleistung, Die vier Stufen psychologischer Sicherheit, Mentale Modelle verstehen, Vertiefung der einzelnen Säulen psychologischer Sicherheit. Dimension: Entwicklung: Psychologische Sicherheit als Grundlage für Entwicklung und Veränderung, Psychologische Sicherheit unter Druck. ‒ +

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Datenpotenzial freisetzen: Workshop über fortgeschrittene Techniken und Werkzeuge der Datenaufbereitung

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Werkzeuge für fortgeschrittene Datenaufbereitung: Einführung in KNIME und Power BI Desktop, Vergleich der Werkzeuge und deren spezifische Einsatzmöglichkeiten. Grundlagen der Datenmodellierung: Strukturierte Ansätze zur Modellierung komplexer Datensätze, Wichtige Prinzipien und Best Practices. Praxisbeispiele und Übungen: Analyse der Daten: Identifikation von Mustern und Unregelmäßigkeiten, Vorstellung spezialisierter Tools, Bereinigung der Daten: Umgang mit fehlerhaften Daten, Duplikaten und fehlenden Einträgen, Mehrwert schaffen: Strategien zur Wertschöpfung durch Datenaufbereitung. Anwendung einer kleinen Fallstudie: Praktische Umsetzung des gesamten Prozesses: Von der Datenanalyse bis zur Bereinigung und Mehrwertschaffung. Ausblick: Pythonic Data Cleaning: Einführung in Jupyter Notebook, Datenbereinigung mit pandas und Num Py – Grundlagen und erste Schritte. ‒ +

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Die Kunst der Datenmodellierung: Von Normalformen bis zu Dimensionen

Cegos Integrata GmbH | Düsseldorf

Grundlagen der Datenmodellierung: Einführung in die drei Normalformen, Erstellung und Interpretation von ER-Diagrammen (Entity-Relationship-Diagramme). Begriffsklärung und Abgrenzung: Data Warehouse, Data Mart, Data Vault, Data Lake und weitere Datenarchitekturen. Architektur eines Data Warehouses: Das 3-Schichten-Modell und seine praktische Anwendung. Dimensionale Modellierung: Star-Schema und Snowflake-Schema im Detail, Modellierungstechniken für Fakt- und Dimensionstabellen, Umgang mit „slowly changing“ Dimensionen und „Conforming Dimensions“. Kennzahlen und Hierarchien: Entwicklung und Verwaltung von Kennzahlen (Measures), Hierarchien innerhalb von Dimensionen modellieren. Einflüsse aus agiler Softwareentwicklung: Integration agiler Prinzipien in die Datenmodellierung. ‒ +

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Interessante Fachschulen in Düsseldorf

Fashion Design Institut

Fashion Design Institut | Düsseldorf

Internationale/r Fashion Designer/in; Internationale/r Fashion Journalist/in & Stylist/in; Fashion Marketing Manager/in: Ausbildungsdauer: 3 Jahre; Voraussetzungen: Abgeschlossene 10. Klasse und Interesse an Mode; Ausbildungsinhalte: Kunst- und Kostümgeschichte, Textiltechnologie, Social Medien, Adophe Cloud, Fashion Design, BWL, Trend Analyse, Marketing, Public Relation, Styling, Fashion Marketing, Fashion Management, Fashion Show, Fashion Event, Schuh- und Schmuckerstellung, Existenzgründung; Ausbildungsgebühr: 440,00 Euro monatlich; Finanzierungsmöglichkeiten: Schüler-BaFöG; weitere Informationen unter https://www.bafög.de/de/bafoeg-fuer-schuelerinnen-und-588.php; Anmeldeverfahren: Es werden benötigt: Ein Lebenslauf, Kopie des Personalausweises und ein persönliches Gespräch. Designer*innen müssen noch fünf kreative Arbeiten dazulegen (alles was ihr in der Schule oder Freizeit gemacht habt und zeigt, dass ihr kreativ seid). Weitere Informationen: Wir bieten regelmäßig kostenlose Zeichen- und Mappenkurse an. ‒ +

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